The Cursor Masterclass: High-Velocity AI Development
שימוש מתקדם ב־Cursor ו־Claude Code להאצת פיתוח, Refactoring ושיפור תהליכי עבודה יומיומיים.
קורסי AI למפתחים
קורסי AI למפתחים
ה-AI כבר משנה את עולם הפיתוח. זה הזמן ללמוד איך לעבוד איתו באמת.
קורסי ה-AI למפתחים של ג׳ון ברייס נבנו לאנשי פיתוח וטכנולוגיה שרוצים לעבור מדיבורים על AI לעבודה מעשית: כתיבת קוד חכמה יותר, בניית פתרונות מבוססי LLM, עבודה עם Agents, שילוב RAG ו-MCP ואוטומציה של תהליכי פיתוח אמיתיים.
אנשי טכנולוגיה ומפתחים
תעודת הסמכה של ג'ון ברייס
מעל 70 קורסים בתאריכים משתנים
פרונטלי/אונליין
הארגונים שעובדים איתנו





לא קורס אחד, אלא מגוון קורסים וסדנאות לאנשי פיתוח, DevOps, דאטה, בדיקות ואוטומציה. בחרו את הכיוון שמתאים לכם: כלי קוד מבוססי AI, Agents, RAG, MCP, אוטומציות, בדיקות חכמות, אינטגרציות ומערכות AI מוכנות לעבודה אמיתית.
עולם הפיתוח משתנה במהירות, וכלי AI כבר הופכים לחלק בלתי נפרד מתהליכי עבודה של מפתחים, צוותי DevOps, ארכיטקטים ואנשי מוצר טכנולוגיים.
קורסי ה־AI של ג׳ון ברייס מיועדים לאנשי פיתוח וטכנולוגיה שרוצים להבין איך להשתמש ב־AI בצורה מעשית: לא רק כדי לכתוב קוד מהר יותר, אלא כדי לתכנן פתרונות חכמים, לשלב מודלים במערכות קיימות, לבנות אוטומציות, לעבוד עם Agents, ולשפר תהליכי פיתוח מקצה לקצה.
במסגרת הקורסים נלמד איך לעבוד עם כלי AI מובילים, להבין את היכולות והמגבלות של מודלים, לבנות פתרונות מבוססי LLM, לשלב AI בתהליכי פיתוח, בדיקות, תיעוד ואוטומציה, ולחשוב בצורה הנדסית על שימוש נכון ב־AI בתוך מוצר או מערכת.
שימוש מתקדם ב־Cursor ו־Claude Code להאצת פיתוח, Refactoring ושיפור תהליכי עבודה יומיומיים.
שילוב GitHub Copilot במחזור חיי הפיתוח בפרויקטים מורכבים, סביבות Enterprise ו־Multi Repo.
היכרות עם MCP וסטנדרטיזציה של חיבור מודלים למקורות מידע, כלים מקומיים ומערכות קיימות.
תכנון מערכות RAG מתקדמות שמשלבות Reasoning, תיקון עצמי ושיפור דיוק מעבר לחיפוש וקטורי בסיסי.
בניית מערכות Multi-Agent עם State, תהליכים מחזוריים ויכולות מתקדמות לעבודה בסביבות Production.
Prompt Engineering למפתחים: טכניקות פרוגרמטיות, Few-Shot, Chain-of-Thought ויציבות פלטים במערכות LLM.
בניית אבטיפוס Full Stack בזמן קצר בעזרת שפה טבעית וכלים כמו Lovable או Base44.
שדרוג תהליכי TDD, בדיקות יחידה ודיבוג בעזרת AI ליצירת Test Suites וזיהוי מקרי קצה.
מתודולוגיות לסקירת קוד שנוצר או שופר בעזרת AI, תוך התמקדות באיכות, אבטחה וחוב טכני.
קורס מעשי להטמעת כלי AI בתהליכי פיתוח, שיפור פרודוקטיביות, איכות קוד ומהירות Delivery.
פיתוח Python בגישה מודרנית שמשלבת כלי AI לכתיבה, שיפור, בדיקה והבנה של קוד.
יסודות מעשיים לשימוש בכלי AI לפיתוח תוך הבנת סיכוני אבטחה, איכות ושימוש אחראי.
סדנה מרוכזת על LLMs, RAG ו־MCP וכיצד הם משנים פיתוח אפליקציות Web מודרניות.
תכנון והקמה של מערכות RAG עם Vector Search, Embeddings ואסטרטגיות Retrieval מוכנות ל־Production.
קורס מתקדם למפתחים מנוסים בבניית סוכני AI אוטונומיים, אוטומציות ותהליכי Multi-Agent.
* משך הקורסים והתכנים עשויים להשתנות בהתאם למסלול הנבחר. מומלץ להשאיר פרטים להתאמת הקורס לרקע המקצועי שלכם.
קורסי ה־AI למפתחים נבנו לאנשי טכנולוגיה שרוצים להבין איך לעבוד נכון עם AI בתוך תהליכי פיתוח, מוצר ותשתיות — לא ברמת באזז, אלא ברמת עבודה אמיתית.
אנשי קוד שרוצים להרחיב את ארגז הכלים המקצועי שלהם, לעבוד נכון עם AI, ולבנות פתרונות חכמים מעבר לכתיבת קוד נקודתית.
מהנדסים ומומחי תשתית שרוצים לשלב כלי AI כדי לייעל תהליכי CI/CD, אוטומציה, ניטור ותפעול בסביבות ארגוניות.
מנהלים שרוצים להבין את הטכנולוגיה לעומק כדי לאפיין, לתכנן ולהוביל מוצרים ותהליכים מבוססי AI בארגון.
מי שרוצה להישאר רלוונטי בחזית הטכנולוגית, להבין את השינוי לעומק, ולהפוך את ה־AI לכלי עבודה שמקדם תהליכים ומוצרים.
פחות תיאוריה כללית, יותר עבודה מעשית עם כלים, מודלים ותהליכים שמתחברים לעולם הפיתוח המודרני.
תרגול מעשי עם כלים אמיתיים, סביבות עבודה מוכרות ותהליכים שמדמים עבודה יומיומית של אנשי פיתוח וטכנולוגיה.
הבנה כיצד לשלב כלי AI בתכנון, כתיבה, בדיקות, תיעוד, אוטומציה ושיפור תהליכי עבודה מקצה לקצה.
עבודה עם LLMs, Agents, RAG, MCP, כלי קוד מבוססי AI ואוטומציות שמתחברות לעולם הפיתוח המודרני.
מעבר משימוש נקודתי בכלים לתכנון פתרונות חכמים, יציבים ומבוססי AI בתוך מוצר, מערכת או תהליך ארגוני.
למי זה מתאים?
אנשי קוד שרוצים להרחיב את ארגז הכלים המקצועי שלהם, ולהפוך מ"כותבי קוד" לארכיטקטים שמתכננים ובונים פתרונות AI מלאים
מהנדסים ומומחי תשתית שמחפשים לשלב כלי AI, כדי לייעל תהליכי תפעול, CI/CD ואוטומציה ארגונית.
מנהלים שחייבים להבין את הטכנולוגיה לעומק כדי לדעת איך לאפיין, לתכנן ולנהל נכון את הדור הבא של המוצרים מבוססי ה-AI בארגון.
כל מי שרוצה להישאר רלוונטי בחזית הטכנולוגית, להפסיק לחשוש מהשינוי, ולהפוך את ה-AI לכלי עבודה יומיומי שמקדם אותו לתפקידי מפתח.
מה תקבלו בקורסים
תרגול מעשי, עבודה עם כלים אמיתיים ולמידה תוך כדי עשייה.
הבנה כיצד לבנות אפליקציות מבוססות AI ולשלב יכולות חכמות בתוך מערכות קיימות.
שימוש ב־AI כדי לייעל משימות חוזרות, לשפר תהליכים ולהגדיל תפוקה.
מעבר מכתיבת קוד נקודתית לתכנון פתרונות חכמים, יעילים ומבוססי AI.
מעבר לתוכן הלימוד, אתם מצטרפים לאקו־סיסטם טכנולוגי אמיתי — כזה שמחבר בין הכשרה מקצועית, תעשייה, ידע עדכני והזדמנויות אמיתיות בשוק.
חברת טכנולוגיה בורסאית בינלאומית עם פעילות רחבה בארץ ובעולם. 15,000 עובדים ושיתופי פעולה עם ענקיות טכנולוגיה מעניקים לכם חיבור אמיתי לתעשייה והזדמנויות מקצועיות לאורך הדרך.
השותפה המוסמכת של ענקיות הטכנולוגיה העולמיות: Microsoft, AWS, Salesforce, SAP, Oracle, Check Point ו־IBM. ללמוד עם תכני הלימוד הרשמיים והמעודכנים ביותר.
מרכז ידע ארצי המפיק את כנסי Oracle, SAP, DevGeekWeek וכנס שירות וחווית לקוח. הזדמנות לפגוש מקרוב את החברות המובילות וליצור נטוורקינג עוד במהלך הקורס.
ריכזנו את השאלות המרכזיות שמפתחים, אנשי DevOps ומנהלי מוצר שואלים לפני שהם בוחרים קורס AI מקצועי.
הקורסים והסדנאות נבנו במיוחד עבור אנשי פיתוח, מהנדסי תוכנה, אנשי DevOps ומנהלי מוצר בעלי ניסיון. אנחנו לא מתעכבים על “מה זה צ׳אטבוט”, אלא צוללים ישירות לעומק הטכנולוגי: בניית סוכני AI, עבודה עם ארכיטקטורות RAG, שילוב מודלים LLM ושימוש ב־AI כדי לפתור בעיות הנדסיות מורכבות.
המטרה המרכזית היא להפוך אתכם ליעילים הרבה יותר. תלמדו לעבוד עם כלי Coding Assistants מתקדמים כמו Cursor, Claude Code ו־GitHub Copilot, שיורידו מכם משימות שחורות של כתיבת קוד שבלוני, דיבוג טכני וייעול אוטומציות — כדי שתוכלו להתפנות לתכנון ארכיטקטוני ולחשיבה מערכתית. Stop Coding, Start Engineering.
הגישה שלנו היא Hands-on. הקורס שם דגש משמעותי על למידה יישומית ותוך כדי עשייה. לא נדבר על AI במונחי באזזוורדס, אלא נכתוב קוד, נבנה פתרונות חכמים ונתרגל על סביבות העבודה של הכלים המובילים בתעשייה — כך שתוכלו ליישם את הידע בעבודה שלכם כבר מהשיעור הראשון.
ה־AI לא הולך להחליף מפתחים חזקים — הוא הולך להחליף מפתחים שלא משתמשים ב־AI. מפתחים שידעו לרתום את הטכנולוגיות האלו כדי להאיץ תהליכים, לשפר פרודוקטיביות ולפתח פתרונות חכמים, יהפכו לנכס משמעותי בארגונים. הקורס נועד לתת לכם את הכלים לעשות את המעבר הזה בצורה מקצועית.
אין צורך בניסיון קודם בפיתוח אלגוריתמים של למידת מכונה או בהיכרות מוקדמת עם פיתוח AI עמוק. כן נדרש ניסיון מעשי בפיתוח או בניהול טכנולוגי. אנחנו נלמד אתכם צעד אחר צעד כיצד לגשר על הפער ולהפוך מאנשי פיתוח לאנשי טכנולוגיה שיודעים לתכנן, לשלב ולהוביל פתרונות מבוססי AI.
חטיבת ההדרכה של מטריקס. כל הזכויות שמורות © 2026